在AI数据中心中，网络链路的高故障率一直是制约算力释放的关键困局。传统光纤链路故障率是铜缆的100倍以上，10万GPU规模的AI集群甚至每6-12小时就会出现链路故障，导致同步性极强的AI训练任务中断，造成巨大算力浪费。

速度方面，它能在Cerebras上跑到每秒2000个token。而大部分推理模型，每秒只有200个token。复杂的证明，过去要等3分钟，现在只要18秒，这就是差距。

Prompt：Create a modern, minimalist logo for a coffee shop called ‘The Daily Grind’. The text should be in a clean, bold, sans ...

81岁的埃里森在上周成为了新世界首富。他的经历堪称传奇：创立甲骨文公司、怒怼比尔·盖茨、拉里·佩奇等一众硅谷大佬、为研究永生科技捐款数亿美元、不止一次险些殒命后仍继续痴迷极限运动、与OpenAI签订五年3000亿美元云服务合同…… ...

就在前几天，pnpm 发布了 10.16，带来一个非常实用的新功能：：​​minimumReleaseAge​​，即最小发布时间限制，它允许你为依赖版本设定一个“冷静期”（单位：分钟）。只有当某个 npm 包的版本发布超过这个时间，pnpm 才会安装 ...

技术原理其实不复杂。基于Apple Intelligence，当你激活实时翻译功能时，耳机会自动降低环境音量，确保翻译内容清晰可闻。如果对话双方都戴着AirPods Pro 3，就能实现真正的双向实时翻译。

顶级大模型在AAI提出的FormulaOne基准集体翻车：三层难度递进，GPT-5进阶题仅约4%正确，最深层零分；Grok 4、o3 Pro全部失手。该基准以图上MSO逻辑与动态规划生成问题，贴近路径规划等现实优化，旨在衡量超越竞赛编程的算法推理深度。

RTR242只是该公司目前押注于逆转衰老的至少三个重大构想之一，除了阿尔茨海默症药物，Retro正处于针对白血病等血液疾病的临床前开发阶段——该疗法以患者自身细胞为起点制造新鲜造血干细胞（RTR890）； ...

很多人认为，Scaling Law 正在面临收益递减，因此继续扩大计算规模训练模型的做法正在被质疑。最近的观察给出了不一样的结论。研究发现，哪怕模型在「单步任务」上的准确率提升越来越慢，这些小小的进步叠加起来，也能让模型完成的任务长度实现「指数级增长」，而这一点可能在现实中更有经济价值。

谷歌DeepMind掌门人、诺奖得主Demis Hassabis判断，5到10年内将迎来通用人工智能（AGI）。但这并非靠模型堆砌，而是需要解决创造力、一致性等根本难题。本文将为你揭示他眼中通往AGI的真实路线图：什么是比语言模型更重要的“世界模型”？机器人如何成为下一个“安卓”？以及AI如何开启下一个科学黄金时代。

哈萨比斯：那是一个非常超现实的时刻（笑），这一切都太让人难以置信了。他们会在一切上线前大约10分钟通知你。当你接到来自瑞典的电话时，你会如遭雷击——这是每个科学家梦寐以求的电话。然后是几场仪式，在瑞典与皇室成员一起度过了整整一周，太神奇了。 最神奇的是，他们会从保险箱的金库中取出诺贝尔奖证书，然后你就可以在上面签名，与其他伟大的获奖者并列。这是一个相当不可思议的时刻，在其他页面你可以看到费曼和费恩 ...

为了解决多模态修复场景，来自慕尼黑工业大学 Software Engineering & AI 团队带来了一项最新研究成果。 自动化修复真实世界的软件缺陷问题是自动化程序修复研究社区的长期目标。然而，如何自动化解决视觉软件缺陷仍然是一个尚未充分探索的领域。最近，随着 SWE-bench 团队发布最新的多模态 Issue 修复基准 SWE-bench Multimodal，多模态问题修复引起了研究人 ...