自编码器是一种特别的神经网络，两头宽，中间窄，像个哑铃的样子。 图1. 自编码器 (AutoEncoder) 模型 这个神经网络的学习目标是努力在输出层还原输入数据。如图1所示，输入一幅猫的图片，这个自编码器会努力在输出层还原这只猫。关键是，因为网络的中间层 ...

VideoVAE 模型（Video Variational Autoencoder）是一种基于深度学习的生成模型，用于对视频数据进行压缩、重建和生成，讲视频从 RGB 像素空间投影到低维度的 latent 空间。 港科大团队重磅开源 VideoVAE+，提出了一种强大的跨模态的视频变分自编码器（Video VAE），通过 ...

大家好，我是小伍哥，今天接着搞异常检测。 深度学习用于异常检测，效果还是相当牛逼的。信用卡欺诈数据集，在孤立森林 ...

大家好！又到了每周一狗熊会的深度学习时间了。在前面的推送中，小编给大家介绍的DNN、CNN、RNN等网络都属于监督深度学习范畴。本讲以及下一讲，小编想要和大家介绍的是深度学习中生成模型。本讲先要介绍的是自编码器模型。作为一种无监督或者自监督 ...