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同态加密(homomorphic encryption,HE)的概念是1978年由Rivest等人[^1]在题为《On data banks and privacy homomorphic》中首次提出的,允许用户直接对密文进行特定的代数运算,得到的数据仍是加密的结果,将结果解密后与明文进行同样计算步骤的结果一样。 在同态加密发展过程 ...
选择最有助于预测的特征是防止过拟合和降低模型复杂度的必要步骤。Sklearn 提供的最强大的算法之一是递归特征消除 (RFE)。它使用交叉验证自动找到最重要的特征,并丢弃其余特征。 了解 19 个 Sklearn 功能,它们可以直接而优雅地替代你手动执行的常见操作。
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