Python作为一个脚本语言，其广泛的扩展包生态，使得我们可以利用Python完成几乎所有的数据分析。也就是说，在我们办公场景下，几乎可以胜任所有的日常工作。利用Python办公主要是用扩展包完成，其中最著名的当属Pandas，它也是数据分析三剑客之一。 1. Pandas是什么？ 首先，我们来认识一下Pandas ...

它基于 Python 语言开发，遵循dobot-TCP-IP控制通信协议，通过socket与机器终端进行Tcp连接， 并为用户提供了易用的api接口。 通过 TCP-IP-4Axis-Python ，用户可以快速地连接dobot机器并进行二次开发对机器的控制与使用。

axis ： axis = 0 意味着pandas将第二个DataFrame堆叠在第一个DataFrame下方 （按行连接） ，而axis =1意味着pandas将第二个DataFrame堆叠到第一个 DataFrame的右侧 （按列连接） 。

使用 Pandas 进行可视化的另一个优势是我们可以序列化或创建数据分析函数和绘图函数的管道。 为了可视化数据，我们将使用 Numpy random.rand () 函数创建一个包含 4 列随机值的 DataFrame。

Pandas模块数据统计与分析常用方法。df.describe ()：按各列返回基本统计量和分位数；df.count ()：计算非NA值的数量，axis=0 按列计算，axis=1 按行计算，默认axis=0。