一直以来，得益于GPU的日益发展，深度学习中网络训练以及部署推理速度越来越快，在各大主流的深度学习框架，诸如Pytorch、TensorFlow、OneFlow等都有很多算子对GPU的加速支持。从网络结构角度，Pytorch虽然已经使用了NVIDIA cuDNN、Intel MKL和NNPACK这些底层来加快 ...

Python 速度提升80倍？探究如何用一行代码将你的代码变成GPU猛兽！ GPU非常适合处理需要对不同数据执行相同操作的任务。这种方法名为单指令多数据（SIMD）。与只有几个强大核心的CPU不同，GPU拥有数千个较小的核心，它们可以同时运行这些重复性操作。你会在 ...

Python 3.6, Tensorflow 2.6, CUDA 11.4 and cudnn ( /usr/local/cuda-11.4 没有用 conda 的cudatoolkit) git clone --depth=1 https://github.com/luckyluckydadada/randla ...