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Jupyter MCP 服务器是基于模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)的 Jupyter 环境扩展组件,它能够实现大型语言模型与实时编码会话的无缝集成。
Jupyter Notebook 是很好的数据科学创作环境,反正我做数据分析的项目或小练习的时候,基本都是在用jupyter notebook(原先是叫ipython notebook,所以现在文件后缀还是.ipynb),以前不怎么用到导出pdf功能,然后要用的时候就遇到很多坑了。jupyter提供导出的格式有.py、.html、.md、.pdf等。
IT之家 9 月 19 日消息,微软在今天发布的新闻稿中,宣布在 Excel Labs 中引入 Python Editor 功能, 允许用户使用专用代码编辑器在 Excel 中编写和编辑 Python 公式。 微软表示目前这是一项实验性功能,已经邀请部分用户参与测试,希望收集用户的反馈进一步改进完善。
简介 Pandas是一个用于数据分析和处理的Python库,它提供了高效的数据结构和数据操作工具,可以处理多种类型的数据,包括时间序列、表格型数据和矩阵数据等。 Pandas的主要数据结构是Series和DataFrame,Series是一维数组,DataFrame是二维表格型数据结构,类似于Excel中的表格。Pandas还提供了一些常用的 ...
喜大普奔!微软把Python弄进Excel了!搭建一个机器学习天气预测模型,在Excel里即可实现。而且无需任何设置,在单元格里输入“=PY”,就能开 ...
知乎上有个热门提问,日常工作中Python+Pandas是否能代替Excel+VBA? 我的建议是,两者是互补关系,不存在谁替代谁。 复杂数据分析挖掘用Python+Pandas,日常简单数据处理用Excel+VBA。 从数据处理分析能力来看,Python+Pandas肯定是能取代Excel+VBA的,而且要远远比后者强大。 但从便利性、传播性、市场认可度 ...
萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 加载一个Jupyter插件后,无需写代码就能做数据分析,还帮你生成相应代码? 没错,只需要加载这个名为Mito的小工具包,用Python做数据分析,变得和用Excel一样简单: 运行速度比Excel更快,也不需要到处搜各种Python教程了。 好用如Excel,更快更全面 Mito是 ...
比如,输入以上代码在Jupyter中运行后,Python函数将立即可被Excel工作簿调用。 不只是简单的函数,还可以将整个数据作为pandas的DataFrames传给函数,并返回任何的Python类型,比如numpy array、DataFrames,甚至还可以通过给@xl_func装饰器一个签名字符串来告诉PyXLL输出什么类型。
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