Jupyter MCP 服务器是基于模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的 Jupyter 环境扩展组件，它能够实现大型语言模型与实时编码会话的无缝集成。

Jupyter Notebook 是很好的数据科学创作环境，反正我做数据分析的项目或小练习的时候，基本都是在用jupyter notebook（原先是叫ipython notebook，所以现在文件后缀还是.ipynb），以前不怎么用到导出pdf功能，然后要用的时候就遇到很多坑了。jupyter提供导出的格式有.py、.html、.md、.pdf等。

IT之家 9 月 19 日消息，微软在今天发布的新闻稿中，宣布在 Excel Labs 中引入 Python Editor 功能， 允许用户使用专用代码编辑器在 Excel 中编写和编辑 Python 公式。 微软表示目前这是一项实验性功能，已经邀请部分用户参与测试，希望收集用户的反馈进一步改进完善。

简介 Pandas是一个用于数据分析和处理的Python库，它提供了高效的数据结构和数据操作工具，可以处理多种类型的数据，包括时间序列、表格型数据和矩阵数据等。 Pandas的主要数据结构是Series和DataFrame，Series是一维数组，DataFrame是二维表格型数据结构，类似于Excel中的表格。Pandas还提供了一些常用的 ...

喜大普奔！微软把Python弄进Excel了！搭建一个机器学习天气预测模型，在Excel里即可实现。而且无需任何设置，在单元格里输入“=PY”，就能开 ...

知乎上有个热门提问，日常工作中Python+Pandas是否能代替Excel+VBA? 我的建议是，两者是互补关系，不存在谁替代谁。 复杂数据分析挖掘用Python+Pandas，日常简单数据处理用Excel+VBA。 从数据处理分析能力来看，Python+Pandas肯定是能取代Excel+VBA的，而且要远远比后者强大。 但从便利性、传播性、市场认可度 ...

萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 加载一个Jupyter插件后，无需写代码就能做数据分析，还帮你生成相应代码？ 没错，只需要加载这个名为Mito的小工具包，用Python做数据分析，变得和用Excel一样简单： 运行速度比Excel更快，也不需要到处搜各种Python教程了。 好用如Excel，更快更全面 Mito是 ...

比如，输入以上代码在Jupyter中运行后，Python函数将立即可被Excel工作簿调用。 不只是简单的函数，还可以将整个数据作为pandas的DataFrames传给函数，并返回任何的Python类型，比如numpy array、DataFrames，甚至还可以通过给@xl_func装饰器一个签名字符串来告诉PyXLL输出什么类型。