Andrew Ng机器学习对应Python Jupyter Notebook. Contribute to loveunk/machine-learning-excercise-notebook-python development by creating an account on GitHub.

print(confusion_matrix(y_test_data, predictions)) 总结 在本教程中，您学习了如何在Python中构建线性回归和logistic回归机器学习模型。

在本教程中，您学习了如何在Python中构建线性回归和logistic回归机器学习模型。 如果您想了解有关构建，培训和部署前沿机器学习模型的更多信息，我的电子书 将教您如何使用实际项目构建9种不同的机器学习模型。

logistic 回归是一种著名的二元分类问题的线性分类算法。它容易实现、易于理解，并在各类问题上有不错的效果，即使该方法的原假设与数据有违背时。 在本教程中，你将了解如何在 Python 中实现随机梯度下降的 logistic 回归 ...

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