总结 ：金融科技行业对数学的需求是“分层级”的——90%的岗位不需要“数学系水平”，但需要“会用数学工具+懂业务逻辑”；仅10%的高端研发岗需要较强的数学理论，但这类岗位门槛高（通常要求硕士+竞赛/论文背景）。

财务分析师的核心竞争力是“用数据讲好商业故事”——既要看得懂数字背后的逻辑，又要能用决策者听得懂的语言落地为增长策略。如何从基础技能一步步进阶为业财融合的“分析师+顾问”复合型人才？以下是分阶段成长路径和实战建议。

AI Agent的热度持续升温，但真正的成功并不在于“看得见”的功能，而是藏在底层的系统设计与业务理解中。本文从“冰山模型”出发，拆解AI Agent落地的关键要素，揭示那些被忽视却决定成败的90%隐性工程。 在聊 Agent 之前，我想先带大家看看一位“圈内大佬”的看法。 他就是 OpenAI 的 CEO，山姆·奥特曼（Sam Altman）。奥特曼曾分享过他对通用人工智能（AGI）进化路径的洞 ...