本文的共同第一作者为新加坡国立大学博士生陈浩楠，南京大学研究助理 / 本科生李骏骁和北京大学博士吴睿海。合作者为刘益伟、侯懿文、徐志轩、郭京翔、高崇凯、卫振宇、许申思、黄嘉祺。通讯作者为新加坡国立大学计算机学院助理教授邵林，研究方向为机器人和人工智能 ...

本项目旨在通过计算机视觉和深度学习技术实现中国手语动作的实时识别，以帮助听障人士与外界进 行更便捷的交流。系统采用 MediaPipe 提取人体关键点（包括手部、面部和姿势），并构建了一个基于 LSTM 的深度学习模型，用于对关键点序列进行分类。数据集 ...