数据预处理是临床研究中 “磨刀不误砍柴工” 的关键环节，其核心是通过清洗、转换、整合等操作，将原始数据转化为高质量、可分析的格式。过程中需兼顾统计合理性与临床意义，同时严格记录操作流程，为后续的特征筛选、模型构建奠定可靠基础。