Andrew Ng机器学习对应Python Jupyter Notebook. Contribute to loveunk/machine-learning-excercise-notebook-python development by creating an account on GitHub.

对于金融行业来说，贷款业务及人员信息十分复杂，对于数据特征的处理十分重要，在数据处理完成后，通过机器学习模型进行预测以判断贷款人是否会违约。 在此案例中，Xgboost和Lightgbm算法模型预值的AUC值… ...

Contribute to OpenDocCN/geeksforgeeks-python-zh development by creating an account on GitHub.

字幕组双语原文：如何在 Python 中建立和训练线性和 logistic 回归 ML 模型？ 英语原文：How to Build and Train Linear and Logistic Regression ML Models in Python 翻译 ...

2. 逻辑回归（Logistic Regression） 不要被它的名字迷惑了！ 这不是一个回归算法，而是一个分类算法。 该算法能根据已知的一系列因变量来估计离散值（比如二进制数值0或/1 ，是/否，真/假）。 简单来说，它通过将数据拟合到一个逻辑函数来预测一件事发生的概率。

选自machine learning mastery 参与：Jane W、Panda logistic 回归是一种著名的二元分类问题的线性分类算法。它容易实现、易于理解，并在各类问题上有不错的效果，即使该方法的原假设与数据有违背时。 在本教程中，你将了解如何在 Python 中实现随机梯度下降的 logistic 回归算法。学完本教程后，你将了解 ...