有些小伙伴在工作中可能遇到过这样的场景：原本运行良好的Group By查询，随着数据量的增长，执行时间从几秒变成了几分钟甚至几小时。 页面加载缓慢，用户抱怨连连，DBA着急上火。 这种性能下降往往是在不知不觉中发生的，背后一定有着深层次的原因。

企业在数据驱动的道路上，始终面临一对核心矛盾：既需要低成本、可扩展的存储方案来承载海量结构化、半结构化乃至非结构化数据（这正是数据湖的强项），又渴望实时、低延迟的分析能力来支撑业务决策（这是分析型数据库的核心优势）。 然而现实是，单独的解决方案往往难以两全：以 Apache Paimon ...