Test CUDA with PyTorch I assume that you already have Python installed on your machine, so this tutorial would not be covering that part. ⚠️ NOTE: The latest PyTorch requires Python 3.8 or later.

conda create -n YOLO python=3.10.10 conda activate YOLO conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia pip install opencv-python pip install PyYAML pip install ...

SmartNotebook 作为一款类似 Hex.tech 的现代化 DataNotebook 平台，不仅支持在容器环境中快速部署，还可以通过简单的配置实现 GPU 加速，让用户在 DataNotebook 内即可运行深度学习任务。 在数据科学与深度学习的日常工作中，GPU 已经成为不可或缺的计算加速工具。

PyTorch与Python版本“打架”？ 这类兼容性问题堪称开发者的噩梦，轻则模型加载失败，重则直接报错“罢工”。 数据格式的“变形记”：训练时规整的输入数据，到了生产环境可能变成分辨率各异、噪声干扰的“野马”，模型直接“懵圈”。 2. 运维的“时间黑洞” ...

避免“工具崇拜”：优先掌握2-3个核心工具（如Python+PyTorch+Pandas），再逐步扩展。 人工智能的入门门槛已大幅降低，选择合适的工具组合，每个人都能在这场技术革命中找到自己的位置。