随着大语言模型（LLM）技术的飞速发展，越来越多的应用开始渗透到我们的工作和日常生活中。从智能助手、自动翻译到内容生成，LLM 已经成为推动人工智能发展的关键技术之一。这些技术不仅影响着企业和科研领域，还在教育、医疗、金融等多个行业引发了 ...

在大型语言模型（LLM）的强化学习（RL）领域，一个激动人心的方向是利用可验证的奖励（Verifiable Rewards）进行模型优化，即RLVR。传统的强化学习依赖于人类反馈（RLHF）或者一个专属的价值模型（Value Model），这可能主观又昂贵。而RLVR通过程序化的、客观的奖励 ...

另一个常听到的表达是 build from scratch，意思和前者几乎一样。 例句 Let's start from scratch and see how quickly we can get the food on the table. 让我们从零开始做起，看看我们几时能把菜做好端上桌子。 After their proposal was rejected, the team ...

今年暑假，中国规模最大的“黑客松”（Hackathon，即黑客马拉松）赛事——AdventureX 2025青年黑客松大会在杭州圆满落幕。宁波诺丁汉大学计算机科学与人工智能专业本科生徐璟，与来自苏黎世联邦理工学院的硕士及清华大学博士组成跨校团队，一举斩获“明日生活指南：AI硬件的超前构想”赛道第一和“从模仿到强化：多款开源机械臂实现灵活的自定义目标抓取”赛道第三。