于是，研究团队提出了一种全新的训练方法，他们称之为"批评微调"。这就像是把AI从一个被动的模仿者变成了一个敏锐的评论家。不再是简单地学习如何给出正确答案，而是学习如何识别、分析和批评错误答案中的问题。这种方法的灵感来源于人类的学习过程——我们往往通过 ...

这项由南京大学的谢睿、刘银洪等研究者与字节跳动、西南大学合作完成的研究发表于2025年1月，题为《STAR: Spatial-Temporal Augmentation with Text-to-Video Models for Real-World ...

这项由香港大学的涂远鹏、赵恒爽教授等人与阿里巴巴达摩院合作完成的研究于2025年1月发表在计算机视觉顶级会议上，研究成果名为"VideoAnydoor: High-fidelity Video Object Insertion with ...

这项由阿里巴巴集团通义实验室FunAudioLLM团队完成的研究发表于2025年1月，论文题目为《MinMo: A Multimodal Large Language Model for Seamless Voice ...