来自新加坡国立大学的团队提出的AgenTracer框架，首次为这一难题提供了答案。AgenTracer实现了多智能体系统的自动化失效归因，凭借8B的参数量，在多智能体错误故障判断领域反超了GPT-4.1、Gemini-2.5-Pro等大型模型，为多智能体研究填补了至关重要的一环。研究论文的标题为《AgenTracer: Who Is Inducing Failure in the LLM ...