本文提出EMaTSaNES（进化多任务自适应非线性方程组求解器），首次将进化多任务优化（EMaTO）引入非线性方程组（NESs）求解领域。通过两阶段框架整合自适应知识迁移（AKTS）、混合资源采样（HRS）和参数自调整（SaPA）机制，实现数十个异构NES任务的并行优化 ...