2.SQL是必备，一般都需要分析师自取数。 SQL是数据获取的来源，面试唯一会考的技能就是SQL。 3.Python、sas、spss、R是锦上添花，这些分析软件只有在数据量较大的复杂分析模型才能用到（回归、相关），工作中使用频次一般，面试也很少会考，但是加分项。

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数据库操作是Python编程中的一个重要环节。 六星教育老师会讲解数据库的基本概念、SQL语句的使用，以及如何在Python中执行数据库操作。 学习者将学习如何使用Python连接和操作关系型数据库，如MySQL、SQLite等。 Web开发是Python的一个热门应用领域。

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✅CDA企业认可度如何？CDA企业认可度非常高，很多企业招聘时注明CDA数据分析师优先，对找工作非常有帮助。很多银行、金融机构的技术岗会要求必须是CDA数据分析师二级以上的持证人。中国联通、央视广信、德勤、苏宁等企业，把CDA持证人列入优先考虑或者对员工的CDA考试给补贴。

3. 强化学习的Reward: 即通过构建基于场景的在线强化学习系统，找到领域模型最佳的权重。 在阐述上述三个Reward之前，首先我们来介绍一下基础概念。关于文中提到的多智能体、上下文工程、以及强化学习做一个简单的介绍。

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今年不少企业上马的 AI 项目陷入 “没效果” 的困境，相关求助需求集中涌现。文章从实际服务十几个客户的经验出发，调侃 “AI 未取代数据分析，反倒需数据分析救场” 的现象，进而深入剖析 AI 项目踩坑的核心原因，分享盘活烂尾 AI ...

旧金山科技新星WisdomAI近期震撼发布其革命性产品——“Proactive Agents”，这一创新方案旨在通过部署全天候在线的自主AI数据分析师，引领企业运营智能化新纪元。 作为WisdomAI Agentic Data Insights平台理念的延伸，“Proactive ...

从更广阔的视角看，A.S.E基准的发布标志着AI代码生成评估进入了一个新的阶段。过去那种仅关注功能实现的评估方式已经无法满足实际应用的需求，安全性评估将成为AI代码工具发展的重要驱动力。这种变化反映了整个行业对AI代码质量要求的不断提升，也预示着未来 ...

在数字化转型加速的背景下，低代码无代码工具已成为企业提升效率的关键支撑。Dify 与 n8n 作为该领域的代表性工具，却呈现出截然不同的发展路径。某科技公司的产品团队曾面临一个典型场景：需要同时构建客户智能问答系统和实现跨平台数据同步。最终他们选择用 ...

随着 DeepSeek-V3 & R1 火爆全球，基于大语言模型和 AI 生态技术栈构建的应用与业务场景与日俱增。AI 原生应用架构从研发到生产落地，面临诸多新的挑战，包括模型选择、流程编排、评估分析等等。可观测技术可以帮助 LLM ...