如今，像 GPT 系列这样的大模型已经展现出了惊人的通用能力，但要让它们在某个具体领域发挥最大效力，还需要进行“微调”（Fine-Tuning）。传统的“完整微调”方法，需要调整模型中全部的数百亿甚至千亿参数，这不仅需要海量的计算资源（比如数十上百块 ...