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SEEQC folds clocking, pulse generation, feedback, and routing into a chip-level platform that sits inside the cryostat.
闭环环节互相制约：转换要兼容推理框架的算子与量化格式，部署端需要有可观测性（Profiling）。 建议在 TensorFlow/PyTorch 完成训练；为通用迁移，统一导出ONNX或TFLite。 ONNXopset建议 13/17；导出后用onnxsim简化图避免动态算子。 嵌入式部署通常采用均匀仿射量化 ...
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