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现在的量化交易早就不是简单的技术指标了。真正有效的交易系统需要像一个完整的投资团队一样工作——有专门的分析师收集各种数据,有研究员进行深度分析和辩论,有交易员制定具体策略,还有风险管理团队把关。问题是传统的程序很难模拟这种复杂的协作流程。
最近好多论文开始将 神经架构搜索(NAS) 应用于大模型或 大型语言/视觉语言模型的设计中。 比如: LangVision-LoRA-NAS、Jet ...
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add:用于提取对话内容并将其存储为结构化记忆单元 ... llm = init_chat_model( "deepseek-chat", # 使用DeepSeek模型 api_key=api_key ) # 定义状态类型 class State(TypedDict): messages: list user_id: str memories: list # 定义记忆检索函数 def ...