NumPy作为Python数值计算领域的基础框架，凭借其强大的N维数组结构和丰富的函数生态系统，成为科学家、工程师和数据分析师的核心工具。然而，随着计算需求的快速增长，特别是在机器学习和大规模科学模拟领域，NumPy基于CPU的执行模式以及缺乏内置自动微分功能的限制愈发明显。 JAX正是为了解决这些问题而设计的。作为Google Research开发的数值计算库，JAX致力于将NumPy引入现代硬 ...

NVIDIA 在2025年GTC大会上宣布了一项具有里程碑意义的技术更新：CUDA并行计算平台正式支持原生Python编程。这一突破性进展将 ...

雷锋网 AI 开发者按：近日，NVIDIA 开源了适用于 Python 的视频处理框架「VideoProcessingFramework（VPF）」。该框架为开发人员提供了一个简单但功能强大的 Python 工具，可用于硬件加速的视频编码、解码和处理类等任务。 同时，由于 Python 绑定下的 C ++代码，它使开发 ...

今年，英伟达可谓是全力押注，明确表示要确保 Python 成为 CUDA 并行编程框架中的“一等公民”。 多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达宣布其 CUDA 工具包将为 Python ...

导语：算力对数据科学家来说很重要 雷锋网 AI 科技评论按，数据科学家需要算力。无论您是用 pandas 处理一个大数据集，还是用 Numpy 在一个大矩阵上运行一些计算，您都需要一台强大的机器，以便在合理的时间内完成这项工作。 在过去的几年中，数据科学家 ...

2013年3月18日—美国加利福尼亚州圣何塞—GTC 2013—NVIDIA今天宣布，日益壮大的Python 开源语言程序员队伍现在可以通过利用NVIDIA® CUDA® 并行编程模型，在其高性能计算 (HPC) 与大数据分析应用程序中充分利用GPU加速。 Python 易学易用，用户超过 300 万人，是世界上 ...

最多可支持 10000+ 个并发线程。 经过近 10 年的不懈努力，对计算机科学核心的深入研究，人们终于实现了一个梦想：在 GPU 上运行高级语言。 上周末，一种名为 Bend 的编程语言在开源社区引发了热烈的讨论，GitHub 的 Star 量已经超过了 8500。 作为一种大规模并行 ...

时隔两年，GPT的Pytorch训练库minGPT迎来更新！ 作为人工智能领域「暴力美学」的代表作，GPT 可谓是出尽风头，从诞生之初的 GPT 1.17 亿参数，一路狂飙到 GPT-3 1750 亿参数。随着 GPT-3 的发布，OpenAI 向社区开放了商业 API，鼓励大家使用 GPT-3 尝试更多的实验。然而 ...

markdown 英伟达在 2025 年的 HotChips 半导体行业会议上，再次展示了其在深度学习领域的领先地位。TogetherAI 首席科学家 Tri Dao 带来了备受瞩目的 FlashAttention-4 ，专为支持英伟达最新的 Blackwell GPU 架构而设计，标志着英伟达在 GPU 算力优化 和 深度学习生态 建设上的又一次重大突破。

最近实验室的服务器一直崩溃，无奈只好在自己的笔记本中搭建环境训练神经网络，无奈自己的笔记本过于陈旧，显存太低，训练神经网络总是出现out of memory。看到系统还有“共享GPU内存”，想问一下各位大神，python程序如何调用这个“共享GPU 内存”，“专用 ...