就在 Anthropic Claude 陷入降智风波时，OpenAI 刚刚推出了 GPT-5-Codex——这是基于 GPT-5 优化后的 Codex 专用版本，专门针对「自主编程」进行了训练。 OpenAI 内部员工使用数据显示，按模型生成的 token 数排序，对于最底部 10% 的简单请求，GPT-5-Codex 比 GPT-5 少用了 93.7% 的计算资源。

当下，AI编程工具的竞争已经变得愈发激烈，既有OpenAI Codex、Claude Code、Anysphere Cursor、微软GitHub Copilot几大产品进场厮杀，还有Cursor年度经常性收入（ARR）在2025年初就超过5亿美元，更有AI代码编辑器Windsurf遭遇一场混乱收购，导致其团队被谷歌和Cognition两家公司瓜分。

OpenAI 刚刚推出了 GPT-5-Codex ——这是在 GPT-5 基础上专门为软件工程优化的版本，也是 Codex 有史以来最大的一次升级，感觉这是全面对标Claude code的一个更新，但又与Claude code不同这次更新的核心变化主要有三点：1.GPT-5-Codex ...

它接受过完整项目构建、功能开发、测试编写、调试、大规模重构和代码审查等复杂任务的训练。相比 GPT-5，它更易于控制，遵循 AGENTS.md 的指令更好，代码质量更高。OpenAI 表示：「你只需要告诉它想要什么，而不用写冗长的风格说明。」 ...

刚刚，OpenAI 发布了 GPT-5-Codex：一个专门为 Agent 编程优化的全新模型。 并且，该模型同步在 Codex CLI、IDE 扩展、网页端、移动端以及 GitHub 代码审查中全面可用。

9月15日消息，由美国佛罗里达大学领衔的工程师团队成功研发出一款基于光学计算的新型AI芯片，该芯片有望将人工智能计算的能效提升10至100倍，为应对日益增长的算力需求和能源消耗挑战提供了革命性的解决方案。

AI不只会画图、写文，现在连经典任天堂游戏《动物之森》的对话也能“即时改写”。开发者Josh Fonseca发布了一款名为Animal Crossing LLM ...

在大模型应用落地的过程中，RAG（检索增强生成）正成为连接外部知识与智能问答的关键技术。但真正能跑通的RAG系统，背后依赖的是一套高质量的数据构建流程——从文档解析、内容切分，到数据清洗与结构化，每一步都决定了最终效果。本文将以产品经理视角，拆解打造 ...