本项目旨在通过机器学习模型预测员工离职的可能性。我们使用了两种不同的模型：随机森林分类器（Random Forest Classifier） 和 逻辑回归（Logistic Regression）。通过对比不同模型的性能，我们选择了最优的模型进行预测。项目的主要步骤包括数据预处理、特征工程 ...

"* 机器学习路径：https://github.com/loveunk/machine-learning-deep-learning-notes/\n", "* 内容正文综合参考网络资源，使用中如果有疑问请 ...

归根结底，永远留在我们身边的不是工具，而是我们通过使用最适合我们需求的工具获得的知识。你会不会从 JupyterLab 或 Jupyter Notebook 切换到Dataspell呢？ 如果 JupyterLab 和 PyCharm 有一个孩子，那么他一定是DataSpell，一个面向专业数据科学家的专业 IDE。 虽然 Pycharm ...

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍 简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中 「直接」编写代码和运行代码，代码的运行结果 ...

Jupyter notebook中有很多实用且鲜为人知的功能，可以实现有趣的操作，这次举五个简单的例子。 众 所周知，Jupyter notebook是一个交互式的Python shell，也就是IPython的封装版，非常适合用来进行数据分析和机器学习。 Jupyter notebook中有很多实用且鲜为人知的功能 ...

线性回归与logistic回归，是目前最流行的两个机器学习模型。 在我的上一篇教程里，你们已经学习了线性回归机器学习算法背后的历史和理论。 本教程的主题是：如何用Python中的scikit-learn库，建立、训练和测试你的第一个线性回归机器学习模型。 第1节：线性 ...