YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测算法，其最大优势在于高效性和速度。与传统的目标检测方法不同，YOLO将图像分割为多个网格，并通过每个网格预测目标的位置和类别。它的工作原理是，在整个图像中一次性进行目标的边界框预测和分类，从而减少了 ...

X-SAM 作为首个真正统一的分割多模态大语言模型，成功实现了从「segment anything」到「any segmentation」的重要跨越。 本研究由中山大学、鹏城实验室、美团联合完成，第一作者王豪为中山大学博士研究生，主要研究方向为图像和视频分割、开放场景视觉感知、多 ...