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并且知乎上这两本书被推荐的足够多了,所以就不详细说这两本书了。 线性规划之后,自然的课程可能就是 数值优化和凸优化了。 《最优化:建模、算法与理论》文再文 等著 个人认为是数值优化课程最适合的入门教材了。直接了当切入核心,基本问题、算法 ...
在投资中,投资组合优化的任务是选择资产,使投资回报最大化,同时风险最小化。例如,投资者可能对从 20 只股票中选择 5 只股票感兴趣,以确保它们尽可能赚钱。应用于私募股权的投资组合优化方法也有助于管理和分散对私人公司的投资。最近,随着加密 ...
这份讲义为初学者设计,涉及线性代数的基本概念、特殊矩阵及其应用,并提供了相应代码和图示。 人工智能的基础是数学,线性代数又是其中的重要部分。然而,对于数学基础不好的人来说,「线性代数」是一门非常抽象的课程。如何学习线性代数呢?
我们展示了如何将一个诺贝尔经济学奖获奖理论应用于股票市场,并使用简单的Python编程解决由此产生的优化问题。 现代数据科学与分析企业的主要目标之一是为商业和技术公司解决复杂的优化问题,使它们的利润最大化。 在我的 “使用Python进行线性规划和 ...
概括从python开始就处理unicode字符,python源文件的编码与解码,我们写的python程序从产生到执行的过程如下, 概括、从python1.6开始就可以处理unicode字符了。 一、几种常见的编码格式。 1.1、ascii,用1个字节表示。 1.2、UTF-8,用1个至三个字节表示,表示ascii码时只占用 ...
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