FastAPI是基于Python语言的轻量级、成熟的Web后端开发框架。它除了简单易学、能提供自动生成的API文档外，还有一个重要优点是支持异步技术，其性能可以与NodeJS、GO语言相媲美，为Web项目高并发访问提供了更好的技术选择。另外 ...

前者的问题在于AI生成的HTML不确定很高，最好的方式就是先跑出几个模板，然后固定下来，一个选题用一个HTML模板，在给AI得提示词里就直接把模板代码塞进去，让AI根据新的内容生成新的HTML即可。

fastapi-vue-gyladmin 是一套python fastapi vue3 (javascript)前后端分离的web系统开发平台, 系统平台定位是仅提供rbac的一套基础系统平台, 供其它开发者在此基础上定制开发; 无其它繁杂的界面和代码, 简洁明了!!!

这时候 FastAPI 就派上用场了——一个轻量级、高性能的 Python Web 框架。 在这篇指南中，你将学习如何将 LangGraph 工作流封装在 FastAPI 中，变成一个生产就绪的 endpoint。 为什么选择 LangGraph + FastAPI？

本文将深入解析MCP协议中的诱导流程（Elicitation Process），通过基于FastAPI框架和FastMCP库构建的投资顾问机器人实例，详细讲解如何在实际项目中高效实现这一流程。

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !当你需要处理大规模并行任务，特别是涉及GPU集群的场景时，Ray Serve和Celery是两个主要选择。但它们的设计理念完全不同：Celery是分布式任务队列，把任务推到broker ...

大家好，我是菜哥，累积原创Python内容700+篇 在 Python 的世界里，如果要写爬虫、调用 API、写测试，相信大家都知道requests，她是一直是大家心中的“白月光”。 它语法简单、上手快，用一行代码就能轻松发出一个 HTTP 请求。

FastAPI：构建 API 服务 4. 本地知识库搭建 核心组件： 文档加载器（支持 PDF、DOC、TXT 等格式） 文本分割器（按语义或固定长度分割） 向量数据库（如 Chroma、FAISS、Milvus） 检索增强生成（RAG）流程 RAG 工作流： 文档预处理与嵌入 用户查询向量生成 相似文档检索 ...