数据仓储工程师还面临另一重困境：企业数据架构的专业度与业务用户的使用能力形成尖锐矛盾。为实现精细化分析，数据仓库设计得极为复杂，包含数十甚至上百张关联表，单是理解表间关系就需要专业培训。这样的高门槛让业务用户严重依赖数据团队，形成 “小数据团队服务大业务群体” 的低效模式。某金融机构曾出现 “3 人支撑 200 个业务部门查询需求” 的极端情况，工程师长期超负荷工作，而业务用户的需求满足率还不到 ...

几年前，当 Prompt Engineering 概念被提出来的时候，有个流行的观点：Prompt Engineering 不会存在很长时间，会随着 LLM ...