When Zaharia started work on Spark around 2010, analyzing "big data" generally meant using MapReduce, the Java-based ...

New Spark-native offering makes Senzing the first entity resolution vendor to offer batch, transactional, and hybrid ...

Databricks launched Lakebase today, a new database designed for enterprises and developers to build data applications and artificial intelligence agents on a single multi-cloud platform. Lakebase is ...

计算机协会（ACM）将其年度计算奖授予了Matei Zaharia，以表彰他在开发开源数据与分析软件方面的突出贡献，其中包括被广泛使用的Apache Spark分析引擎。

Apache Spark创始人Matei Zaharia荣获美国计算机协会（ACM）年度计算奖，奖金25万美元。他在加州大学伯克利分校攻读博士期间开发了Spark，解决了大数据处理门槛高的问题，支持Python、SQL等多种语言，大幅降低使用难度。他还联合创立了估值1300亿美元的Databricks，并参与开发Delta Lake、MLflow等开源项目，对数据分析与AI领域产生了深远影响。

Independent benchmark by McKnight Consulting Group reveals EDB Postgres AI for WarehousePG delivers up to 58% cost savings and more consistent concurrent performance, while new platform features ...

刚刚过完 80 岁生日的 Michael Stonebraker 没打算退休，近年来他又开始了新的尝试，希望再一次改变世界。 刚刚过完 80 岁生日的 Michael Stonebraker 没打算退休，近年来他又开始了新的尝试，希望再一次改变世界。 相较于目前在操作系统之上运行数据库的通行作法，如果我们反其道而行之，在数据库之上构建操作系统，结果又会如何？这听起来似乎是初学者在喝多了之后的胡言乱 ...

Snowflake faces structural issues, hyperscaler rent, geopolitical data localization, and self-inflicted pricing pressure from ...

在这一现实考量下，主流做法自然倾向于将数据持续写入关系型数据库、时序数据库或早期数据仓库，再通过定时任务、轮询机制或调度系统进行周期性的批量计算。这种架构深度依赖于传统批处理体系，典型的实现形态包括数据库配合调度工具，或在既有数仓环境中叠加高频批作业。

沿着“五层蛋糕”展开，可以看到NVIDIA的自我定位开始转向为AI工厂的全栈架构设计者。