本文将从实战角度，深入剖析Python中常用的并发优化技术，包括多线程、多进程、异步编程等核心方案。 Python作为一门易学易用的语言，却因全局解释器锁（GIL）的约束而面临并发性能瓶颈。GIL限制了同一进程中多线程的并行执行，导致CPU密集型任务效率低下。

题目1.3：将 0002 题生成的 200 个激活码（或者优惠券）保存到 MySQL关系型数据库中。 题目1.4：任一个英文的纯文本文件，统计其中的单词出现的个数。 题目1.5：你有一个目录，装了很多照片，把它们的尺寸变成都不大于 iPhone5 分辨率的大小。 题目1.7：敏感词 ...

当写 Python 程序时，经常会遇到一种场景：一个函数本身的逻辑很简单，但在它执行前后，需要附加一些额外的功能。比如打印日志、计算耗时、做权限校验、添加缓存。如果没有装饰器，往往只能在函数里手动加上这些重复的代码，不仅冗余，而且破坏了函数 ...

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