深度学习一直都是被几大经典模型给统治着，如CNN、RNN等等，它们无论再计算机视觉CV还是自然语言处理NLP领域都取得了优异的效果。 针对CV领域，图像是一个二维的结构，于是人们发明了卷积神经网络CNN来提取图像特征。CNN的核心在于它的卷积核kernel，kernel是 ...

"上一讲已经讲过了``autograd``，``nn``包依赖``autograd``包来定义模型并求导。\n", "一个``nn.Module``包含各个层和一个``forward(input)``方法，该方法返回``output``。\n", "它是一个简单的前馈神经网络，它接受一个输入，然后一层接着一层地传递，最后输出计算的结果。