本博客是讲如何使用yolov5对测试集进行检测，然后使用cocotools进行评估。 可以显示每一个类别的ap和总的ap。 coco数据集的格式也就是本博客中使用的ground true。 使用cocotools进行评测时，需要的predict后的数据格式。 整个json文件是一个数组list。 这个代码是讲所有 ...

对于数据量比较小的数据集，一般来说我们直接加载到内存里即可，不需要考虑内存是否够用的情况。对于大规模数据集（千万级别以上）我们普通的加载方式已经没法满足我们的需求，内存问题已经成为瓶颈之一，因此针对此我们需要作出一些针对性的优化。

本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取，保存为csv文件，之后用matplotlib、numpy、pandas对数据进行可视化处理和分析。 天气预报我们每天都会关注，我们可以根据未来的天气增减衣物、安排出行，每天的气温、风速风向 ...