在探测宇宙深处那神秘的时空涟漪——引力波的征程中，人工智能（AI）立下了赫赫战功！谷歌DeepMind、LIGO团队和GSSI合作开发的Deep Loop Shaping技术，成功将引力波探测的低频降噪能力提升到全新高度，相关研究成果更是登上了《Science》这一顶级科学期刊。

在杰罗德教授的鼓励下，韦斯回到MIT继续完成学业，并在1955年获得学士学位，1962年在杰罗德教授的课题组获得博士学位。而后进入普林斯顿大学做博士后，研究能否从地震信号中检测到引力波。

来自加州理工学院等机构的研究人员通过强化学习开发了深度循环整形 (Deep Loop Shaping)方法，成功解决了LIGO探测器在10-30Hz低频段的控制噪声难题。该非线性最优控制技术使LIGO Livingston观测站的噪声降低超30倍，部分子频段达100倍，突破量子极限，为研究中质量黑洞合并等宇宙学现象开辟了新途径。